# 一.列表定义

# 1.列表定义

#方法一:局部变量
judge=[]

#方法二:方法参数
candies:List[int]

#方法三:局部变量--main函数
matrix=[2,3,5,1,3]

#方法四:间接生成
matrix=[0 for i in range(4)]
print(matrix) //[0, 0, 0, 0]

#方法五:数组乘法
matrix=[0]*5
print(matrix) //[0, 0, 0, 0, 0]
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# 2.定义空列表

# 定义空列表
new_list = []
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# 3.定义非空列表

# 定义一个列表 list
my_list = ["programming", "itcast", "python"]
print(my_list)
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# 4.查询列表的类型

# 定义一个列表 list
my_list = ["programming", "itcast", "python"]
print(type(my_list))
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# 5.类型不同的列表

my_list = ["programming", 666, True]
print(my_list)
print(type(my_list))
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# 6.嵌套列表

# 定义一个嵌套的列表
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(my_list)
print(type(my_list))
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# 7.列表的函数

  • index 获取元素的下标
  • insert 插入一个元素
  • append 追加一个元素
  • extend 追加一个列表
  • del 删除指定位置元素
  • pop 删除指定位置元素
  • remove 删除元素
  • clear 清空列表
  • count 统计个数
  • len 列表长度
  • reverse 反转列表
  • enumerate 迭代返回下标和数据

# 二.列表的取值

# 1.正序取数

# 通过下标索引取出对应位置的数据
my_list = ["Tom", "Lily", "Rose"]
# 列表[下标索引], 从前向后从0开始,每次+1,  从后向前从-1开始,每次-1
print(my_list[0])
print(my_list[1])
print(my_list[2])

# 错误示范;通过下标索引取数据,一定不要超出范围
# print(my_list[3])
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# 2.嵌套列表元素

# 取出嵌套列表的元素
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(my_list[1][1])
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# 3.取出最后一个

# 取出最后一个元素(应是:30)
num2 = mylist[-1]
print(f"从列表中取出来最后一个元素,应该是30,实际上是:{num2}")
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# 4.倒序取数

# 通过下标索引取出数据(倒序取出)
print(my_list[-1])
print(my_list[-2])
print(my_list[-3])
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# 5.index 函数

mylist = ["itcast", "programming", "python"]
# 查找某元素在列表内的下标索引
index = mylist.index("programming")
print(f"programming在列表中的下标索引值是:{index}")

# 如果被查找的元素不存在,会报错
# index = mylist.index("hello")
# print(f"hello在列表中的下标索引值是:{index}")
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# 三.列表的新增

# 1.insert 函数

# 在指定下标位置插入新元素
mylist.insert(1, "best")
print(f"列表插入元素后,结果是:{mylist}")
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# 2.append 函数

# 4. 在列表的尾部追加单个新元素
mylist.append("python程序员")
print(f"列表在追加了元素后,结果是:{mylist}")
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# 3.extend 函数

# 在列表的尾部追加一批新元素
mylist2 = [1, 2, 3]
mylist.extend(mylist2)
print(f"列表在追加了一个新的列表后,结果是:{mylist}")
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# 4.append 和 extend 区别

在 Python 中,如果你想要将一个列表(loads["data"]["list"])中的所有元素添加到另一个列表(res["data"]["list"])中,你应该使用extend方法而不是appendappend方法会将整个列表作为单个元素添加到另一个列表中,而extend方法会将列表中的每个元素逐个添加到另一个列表中。

# 四.列表的删除

# 1.del 函数

mylist = ["itcast", "programming", "python"]
# del 列表[下标]
del mylist[2]
print(f"列表删除元素后结果是:{mylist}")
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# 2.pop 函数

# 列表.pop(下标)
mylist = ["itcast", "programming", "python"]
element = mylist.pop(2)
print(f"通过pop方法取出元素后列表内容:{mylist}, 取出的元素是:{element}")
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# 3.remove 函数

# 删除某元素在列表中的第一个匹配项
mylist = ["itcast", "programming", "itcast", "programming", "python"]
mylist.remove("programming")
print(f"通过remove方法移除元素后,列表的结果是:{mylist}")
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# 4.删除所有指定元素

删除所有为programming的元素:

可以使用列表推导式和条件语句来移除列表中所有值为"programming"的元素。以下是示例代码:

my_list = ["programming", "hello", "world", "programming", "python"]
new_list = [x for x in my_list if x != "programming"]
print(new_list)
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在上面的代码中,我们首先定义了一个名为 my_list 的列表,其中包含了一些元素,其中包括了一些值为"programming"的元素。然后,我们使用列表推导式和条件语句来创建一个新的列表 new_list,其中包含了所有值不为"programming"的元素。最后,我们打印输出了新的列表 new_list。

运行上面的代码,输出结果为:

['hello', 'world', 'python']
1

可以看到,所有值为"programming"的元素都被成功移除了。

# 5.clear 函数

# 清空列表
mylist.clear()
print(f"列表被清空了,结果是:{mylist}")
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# 五.列表的修改

# 1.修改元素值

mylist = ["itcast", "programming", "python"]
# 修改特定下标索引的值
mylist[0] = "教育"
print(f"列表被修改元素值后,结果是:{mylist}")
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# 六.列表遍历

# 1.enumerate 函数

在 Python 中,enumerate是一个内置函数,用于将一个可迭代对象(如列表、元组、字符串等)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,常用于 for 循环中。

enumerate函数的语法如下:

enumerate(iterable, start=0)
1

其中,iterable是要枚举的可迭代对象,start是索引起始值,默认为 0。

以下是一个简单的示例,演示了如何使用enumerate函数:

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(index, fruit)
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输出结果如下:

0 apple
1 banana
2 orange
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3

在这个示例中,我们使用enumerate函数将一个列表fruits转换为一个索引序列。在每次迭代时,enumerate函数会返回一个元组,其中第一个元素是数据的索引,第二个元素是数据本身。我们可以使用两个变量indexfruit来接收这个元组,并打印出来。

# 2.range 函数

#方法四:间接生成
matrix=[0 for i in range(4)]
print(matrix) //[0, 0, 0, 0]
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left = 0
for index in range(len(nums)):
    if nums[index] != val:
        nums[left] = nums[index]
        left += 1
return left
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left = 0
for index in range(1, len(nums)):
    if nums[index] != val:
        nums[left] = nums[index]
        left += 1
return left
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range(len(digits)-1, -1, -1)
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这是一个倒序遍历列表 digits 的常用方式,它生成一个逆序的整数序列,用于反向遍历列表。具体来说,它生成了一个从 len(digits)-1 开始,到 -1 结束(不包括 -1),步长为 -1 的整数序列。

因为 Python 列表的索引是从 0 开始,所以 len(digits)-1 代表 digits 列表的最后一个元素的索引,-1 代表列表的第一个元素的索引。因此,这个序列包含了 digits 列表中所有的元素,且按照从后往前的顺序遍历。

在加一问题的解法中,我们需要从 digits 列表的最后一个元素开始加 1,如果加 1 后产生了进位,则需要继续向前进位。这个逆序的整数序列正好满足这个需求。

# 3.list 列表循环

def list_while_func():
    """
    使用while循环遍历列表的演示函数
    :return: None
    """
    mylist = ["教育", "python程序员", "Python"]
    # 循环控制变量:通过下标索引来控制,默认0
    # 每一次循环将下标苏姚
    index = 0
    while index < len(mylist):
        print(mylist[index])
        index += 1

# list_while_func()
def list_for_func():
    """
    使用for循环遍历列表的演示函数
    :return:
    """
    mylist = ["教育", "python程序员", "Python"]
    for e in mylist:
        print(e)


list_for_func()
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# 4.偶数列表

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
new_list = []
i = 0
while i < len(my_list):
    if my_list[i] % 2 == 0:
        new_list.append(my_list[i])
    i += 1

print(f"偶数形成的新列表:{new_list}")
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# 七.列表切片

# 1.切片

# 对list进行切片,从1开始,4结束,步长1
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
result1 = my_list[1:4]  # 步长默认是1,所以可以省略不写
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# 2.list 列表切片

# 对list进行切片,从1开始,4结束,步长1
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
result1 = my_list[1:4:3]      # 步长默认是1,所以可以省略不写
print(f"结果1:{result1}")
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# 3.反向切片

# 对列表进行切片,从3开始,到1结束,步长-1
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
result5 = my_list[3:1:-1]
print(f"结果5:{result5}")
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# 八.其他函数

# 1.count 函数

# 9. 统计列表内某元素的数量
mylist = ["itcast", "programming", "itcast", "programming", "python"]
count = mylist.count("programming")
print(f"列表中programming的数量是:{count}")
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# 2.len 函数

# 统计列表中全部的元素数量
mylist = ["itcast", "programming", "itcast", "programming", "python"]
count = len(mylist)
print(f"列表的元素数量总共有:{count}个")
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# 3.reverse 函数

# 翻转list
mylist = ["itcast", "programming", "itcast", "programming", "python"]
mylist.reverse()
print(f"通过reverse方法翻转后,列表的结果是:{mylist}")
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# 4.eval 函数

正确使用

values = eval('[9,10]')
print(f"values = {values},type = {type(values)}")
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values = [9, 10],type = <class 'list'>

错误使用

print(eval([9,10]))
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TypeError: eval() arg 1 must be a string, bytes or code object

# 5.栈

stack = [] #定义栈

stack[-1]   #取栈顶
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上次更新: 11/3/2024, 10:37:37 AM