一.poetry 构建

1.pyproject.toml

pyproject.toml 和 poetry.lock 是 Poetry 项目的两个关键文件，用于描述项目依赖关系和版本信息。其中，pyproject.toml 文件是描述项目元数据和依赖关系的文件，而 poetry.lock 文件记录了实际安装的依赖关系和版本信息。

如果在 pyproject.toml 和 poetry.lock 中的版本信息不一致，可能有以下几种情况：

1. 在 pyproject.toml 文件中定义的版本范围过于宽泛，导致安装时选择了较低版本的依赖包。这种情况可以通过在 pyproject.toml 文件中缩小版本范围，或者手动更新 poetry.lock 文件中的依赖包版本来解决。
2. 在 poetry.lock 文件中的依赖包版本已经过时，而 pyproject.toml 文件中的版本范围尚未更新。这种情况可以通过在 pyproject.toml 文件中更新版本范围，或者手动更新 poetry.lock 文件中的依赖包版本来解决。
3. 在执行 poetry install 命令时，由于网络或其他原因导致依赖包版本被选择了错误的版本。这种情况可以尝试重新执行 poetry install 命令，或者手动更新 poetry.lock 文件中的依赖包版本来解决。

无论是哪种情况，都可以尝试手动更新 poetry.lock 文件中的依赖包版本来解决版本不一致的问题。在更新 poetry.lock 文件时，可以先使用 poetry show 命令查看当前安装的依赖包版本，然后手动更新 poetry.lock 文件中的版本号。更新完毕后，再次执行 poetry install 命令即可。

2.版本不一致

pyproject.toml 和 poetry.lock 文件版本依赖不一致导致 poetry 无法解析版本依赖关系，

具体原因可能有以下几种情况：

1. pyproject.toml 中定义的版本范围过于宽泛，导致 poetry 无法确定要安装哪个版本的依赖包。
2. poetry.lock 中的依赖包版本已经过时，而 pyproject.toml 中的版本范围尚未更新。
3. 执行 poetry install 命令时，由于网络或其他原因导致无法正确解析依赖包版本。

为了解决这个问题，可以尝试以下几个方法：

1. 完全删除本地的 poetry.lock 文件，然后再次运行 poetry install 命令来重新生成新的 poetry.lock 文件。
2. 手动更新 pyproject.toml 文件中的版本范围，以确保它与 poetry.lock 中的依赖包版本一致。
3. 使用 poetry update 命令来更新依赖包版本，以确保 pyproject.toml 和 poetry.lock 文件中的版本一致。
4. 检查网络是否正常，或者更换网络环境，以确保 poetry 能够正确解析依赖包版本。

#可以使用poetry update来更新
poetry update