# 一.库级别
# 1.显示所有数据库
show databases;
1
# 2.创建数据库
# 创建数据库
create database name;
# 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `test`;
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# 3.显示数据库创建语句
show create database kwan;
1
# 4.选用数据库
# 使用databasenaem数据库
use databasenaem;
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# 5.修改数据库
alter database <数据库名字> character set <字符集> collate <校对规则名>
1
# 6.删除数据库
drop database if exists dbname;
1
# 7.获取库下的表
有以下 2 种方式获取数据库的概览,库表列的数据,方式一的方式巨慢,方式二是优化方案.
方式一
ResultSet tables1 = dbMetaData.getTables(null, null, null, null);
1
方式二
SELECT * FROM information_schema.`columns`;
desc information_schema.`columns`;
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# 8.查询表的数据量
SELECT
table_schema as `database`,
table_name as `table`,
round(sum(data_length + index_length) / (1024 * 1024), 2) as size_in_mb,
round(sum(data_length + index_length) / (1024 * 1024 * 1024), 2) as size_in_gb
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema, table_name
ORDER BY size_in_mb DESC;
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# 二.表级别
# 1.查看所有表
# 查看当前所有表
show tables;
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# 2.建表语句
# 查看当前数据库建表语句
show create table table_name;
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基础建表
CREATE TABLE `buy_log` (
`userid` int unsigned NOT NULL,
`buy_date` date DEFAULT NULL,
KEY `userid` (`userid`),
KEY `userid_2` (`userid`,`buy_date`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
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带描述建表
-- kwan.chatbot definition
CREATE TABLE `chatbot` (
`id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`question` text,
`response` text,
`create_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='聊天机器人记录表';
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decimal字段类型和create_time字段
CREATE TABLE `vue_chat` (
`id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`goods_name` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`goods_img` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品图片',
`goods_price` decimal(8,2) DEFAULT NULL COMMENT '商品价格',
`goods_state` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '商品购买状态',
`goods_count` decimal(8,2) DEFAULT NULL COMMENT '商品价格',
`create_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='vue购物车项目';
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多字段建表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `biz_table_relationship` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`project_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '项目id',
`source_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '数据源id',
`database` varchar(64) NOT NULL COMMENT '库名',
`relation_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '关系id',
`base_table_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '主表名称',
`relative_table_name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '副表',
`config` text COMMENT '关系详情',
`sql` text COMMENT 'sql',
`relationship_type` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '关联类型,1:(1:1),2:(1:N),3:(N:1)',
`creator` varchar(64) NOT NULL COMMENT '创建人名称',
`memo` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '描述信息',
`tenant_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '租户id',
`is_delete` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
`create_by` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '创建人id',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_by` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '更新人id',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='表之间关联信息表';
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# 3.查看表字段
# 查看表字段信息
desc table_name;
# 查看表字段信息
describe tablename;
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# 4.删除表
# 删除表
DROP TABLE if EXISTS `table_name`;
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# 5.清空表
# 清空表
TRUNCATE TABLE `ddl_task_record`;
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# 6.修改表名
ALTER TABLE dim_bl_week_info_2 RENAME ads_dim_financial_year_week_info;
1
# 7.修改表描述
ALTER TABLE kwan.chatbot COMMENT='聊天机器人记录表';
1
# 8.修改表的字符集
# 修改表的字符集
alter table <表名> character set <字符集>;
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# 9.检查重复数据
SELECT period_sdate, product_key, size_code, managing_city_no
FROM ads_sense_rep.ads_day_city_brand_sku_size_rep
GROUP BY period_sdate, product_key, size_code, managing_city_no
HAVING COUNT(*) > 1;
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# 三.字段信息
# 1.新增字段
# 新增列
alter table rv.rv_schema_table add column `original_table_name` varchar(100) default null COMMENT '原始视图名' after `table_name`;
# 新增删除字段
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN is_delete TINYINT(1) DEFAULT 0 NOT NULL;
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# 2.修改字段
将字段user_id
修改为employee_number
字段
ALTER TABLE operate_user_menu change user_id employee_number VARCHAR (22) COMMENT '员工编号';
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# 3.更新字段
ALTER TABLE csdn_red_package MODIFY update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间';
1
#修改注释
ALTER TABLE `rv`.ddl_task MODIFY create_by VARCHAR (22) NOT NULL COMMENT '创建人';
ALTER TABLE `rv`.ddl_task MODIFY update_by VARCHAR (22) NOT NULL COMMENT '更新人';
ALTER TABLE `rv`.ddl_task_record MODIFY stdout_log LONGTEXT default NULL COMMENT '执行日志';
ALTER TABLE `rv`.ddl_task_record MODIFY stderr_log LONGTEXT default NULL COMMENT '错误日志';
ALTER TABLE `rv`.ddl_task_record MODIFY error LONGTEXT default NULL COMMENT '错误日志';
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# 4.自动更新字段
ALTER TABLE kwan.csdn_user_info
ADD COLUMN `update_time` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间' AFTER `create_time`;
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# 5.删除字段
# 删除字段
ALTER TABLE `rv`.`ddl_task` DROP res_type;
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# 6.字段排序
SELECT * from kwan.chatbot order by id desc;
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# 7.时间字段注解
@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone="GMT+8")
private Date updateTime;
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# 8.移动字段位置
# 将 view_count 移动到 msg 之后
ALTER TABLE `Application`
MODIFY COLUMN `updatedAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) AFTER `createdAt`;
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# 9.字符集
5.7 使用
`user_name` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
1
8.0 使用
`content_id` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '内容 id',
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# 四.行数据处理
# 1.新增行数据
# 新增行
INSERT INTO table_name ( column1 ,...) VALUES ( value1,...);
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# 2.删除行数据
# 删除行数据
DELETE FROM kwan.chatbot WHERE question='hello';
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# 3.更新行数据
# 更新数据
UPDATE dct_logs SET operate_type = '更新' WHERE operate_type = 'UPDATE';
UPDATE ddl_task_record SET stdout_log = '' WHERE length(stdout_log)>100000;
update rv_schema_table_column set column_type=0 where `column_type` ='null';
UPDATE kwan.chatbot SET is_delete=0 WHERE is_delete=1;
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# 更新多个字段
UPDATE test_end_of_quarter_sell_out_rate_01
SET product_year_name=2022
, season_name = '春'
WHERE 1 = 1
;
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# 4.相同的数据删一条
DELETE FROM table_c WHERE day_time = '2023-01-01' LIMIT 1;
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# 五.索引信息
# 1.新增索引
# 新增索引
create index ddl_task_record_task_id_index
on ddl_task_record (task_id);
# 新增索引
CREATE INDEX ddl_task_record_start_run_time_IDX USING BTREE ON rv.ddl_task_record (start_run_time);
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# 2.删除索引
# 删除索引
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
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# 3.新建约束
- 主键约束:primary key
- 唯一约束:unique 唯一索引除了在插入重复数据的时候会报错,还会使 auto_increment 自动增长
- 非空约束:not unll
- 外键约束: foreign key 一张表中有一个非主键的字段指向了别一张表中的主键,就将该字段叫做外键
# 4.主键约束
下面是创建表时如何添加这些约束的示例:
添加主键约束:
CREATE TABLE my_table (
id INT PRIMARY KEY,
...
);
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# 5.唯一约束
添加唯一约束:
CREATE TABLE my_table (
email VARCHAR(100) UNIQUE,
...
);
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# 6.外键约束
添加外键约束:
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
...
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);
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# 7.非空约束
添加非空约束:
CREATE TABLE my_table (
name VARCHAR(50) NOT NULL,
...
);
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# 8.默认值约束
添加默认约束:
CREATE TABLE my_table (
status VARCHAR(20) DEFAULT 'active',
...
);
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# 9.检查约束
添加检查约束:
CREATE TABLE my_table (
age INT CHECK (age >= 18),
...
);
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这些约束可以单独使用,也可以结合在一起,以满足表数据的复杂限制要求。
# 10.联合索引
要将唯一键 idx_desc
修改为联合唯一索引 desc
和 tenant_id
,你需要删除原有的唯一键并重新创建一个新的联合唯一键。可以使用以下步骤完成操作:
ALTER TABLE your_table_name
DROP INDEX idx_desc;
ALTER TABLE your_table_name
ADD UNIQUE KEY `idx_desc_tenant` (`desc`, `tenant_id`);
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将 your_table_name
替换为你的实际表名。执行后,desc
和 tenant_id
将共同构成一个联合唯一索引,确保这两个字段组合的值在表中是唯一的。
# 六.服务端配置
# 1.启动 mysql
# 启动mysql
systemctl start mysqld
# 重启mysql
systemctl restart mysqld
# 检查 mysql 服务器状态
systemctl status mysqld
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# 2.登录方式
# 使用密码登录
mysql -u root -p
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# 3.查看客户端连接
# 在服务器上登录
mysql -u root -p
# 显示当前的客户端连接
SHOW PROCESSLIST;
# 删除连接
kill 连接id;
# 退出
quit
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# 4.执行 sql 文件
# 登录服务器
mysql -u root -p
# 登录客户端后执行sql文件
source /home/jumpserver_dev/data/sql/rv_0321.sql
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# 5.查看服务端编码
show variables like 'character_set_server';
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# 6.获取连接 id
SELECT CONNECTION_ID()
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