一.红黑树简介

1.历史

红黑树是一种自平衡二叉查找树，最早由一位名叫 Rudolf Bayer 的德国计算机科学家于 1972 年发明。然而，最初的树形结构不是现在的红黑树，而是一种称为 B 树的结构，它是一种多叉树，可用于在磁盘上存储大量数据。

在 1980 年代早期，计算机科学家 Leonard Adleman 和 Daniel Sleator 推广了红黑树，并证明了它的自平衡性和高效性。从那时起，红黑树成为了最流行的自平衡二叉查找树之一，并被广泛应用于许多领域，如编译器、操作系统、数据库等。

红黑树的名字来源于红色节点和黑色节点的交替出现，它们的颜色是用来维护树的平衡性的关键。它们的颜色具有特殊的意义，黑色节点代表普通节点，而红色节点代表一个新添加的节点，它们必须满足一些特定的规则才能维持树的平衡性。

红黑树也是一种自平衡的二叉搜索树，较之 AVL，插入和删除时旋转次数更少

2.红黑树特性

1. 所有节点都有两种颜色：红🔴、黑⚫️
2. 所有 null 视为黑色⚫️
3. 红色🔴节点不能相邻
4. 根节点是黑色⚫️
5. 从根到任意一个叶子节点，路径中的黑色⚫️节点数一样

3.注意点

• 如果黑色是叶子节点,且没有兄弟节点,则不平衡

二.常见方法

1.插入情况

插入节点均视为红色🔴

case 1：插入节点为根节点，将根节点变黑⚫️

case 2：插入节点的父亲若为黑色⚫️，树的红黑性质不变，无需调整

插入节点的父亲为红色🔴，触发红红相邻

case 3：叔叔为红色🔴

• 父亲变为黑色⚫️，为了保证黑色平衡，连带的叔叔也变为黑色⚫️

• 祖父如果是黑色不变，会造成这颗子树黑色过多，因此祖父节点变为红色🔴

• 祖父如果变成红色，可能会接着触发红红相邻，因此对将祖父进行递归调整

case 4：叔叔为黑色⚫️

1. 父亲为左孩子，插入节点也是左孩子，此时即 LL 不平衡
   • 让父亲变黑⚫️，为了保证这颗子树黑色不变，将祖父变成红🔴，但叔叔子树少了一个黑色
   • 祖父右旋，补齐一个黑色给叔叔，父亲旋转上去取代祖父，由于它是黑色，不会再次触发红红相邻
2. 父亲为左孩子，插入节点是右孩子，此时即 LR 不平衡
   • 父亲左旋，变成 LL 情况，按 1. 来后续处理
3. 父亲为右孩子，插入节点也是右孩子，此时即 RR 不平衡
   • 让父亲变黑⚫️，为了保证这颗子树黑色不变，将祖父变成红🔴，但叔叔子树少了一个黑色
   • 祖父左旋，补齐一个黑色给叔叔，父亲旋转上去取代祖父，由于它是黑色，不会再次触发红红相邻
4. 父亲为右孩子，插入节点是左孩子，此时即 RL 不平衡
   • 父亲右旋，变成 RR 情况，按 3. 来后续处理

2.删除情况

case0：如果删除节点有两个孩子

• 交换删除节点和后继节点的 key，value，递归删除后继节点，直到该节点没有孩子或只剩一个孩子

如果删除节点没有孩子或只剩一个孩子

case 1：删的是根节点

• 删完了，直接将 root = null
• 用剩余节点替换了根节点的 key，value，根节点孩子 = null，颜色保持黑色⚫️不变

删黑色会失衡，删红色不会失衡，但删黑色有一种简单情况

case 2：删的是黑⚫️，剩下的是红🔴，剩下这个红节点变黑⚫️

删除节点和剩下节点都是黑⚫️，触发双黑，双黑意思是，少了一个黑

case 3：被调整节点的兄弟为红🔴，此时两个侄子定为黑 ⚫️

• 删除节点是左孩子，父亲左旋
• 删除节点是右孩子，父亲右旋
• 父亲和兄弟要变色，保证旋转后颜色平衡
• 旋转的目的是让黑侄子变为删除节点的黑兄弟，对删除节点再次递归，进入 case 4 或 case 5

case 4：被调整节点的兄弟为黑⚫️，两个侄子都为黑 ⚫️

• 将兄弟变红🔴，目的是将删除节点和兄弟那边的黑色高度同时减少 1
• 如果父亲是红🔴，则需将父亲变为黑，避免红红，此时路径黑节点数目不变
• 如果父亲是黑⚫️，说明这条路径还是少黑，再次让父节点触发双黑

case 5：被调整节点的兄弟为黑⚫️，至少一个红🔴侄子

• 如果兄弟是左孩子，左侄子是红🔴，LL 不平衡
  • 将来删除节点这边少个黑，所以最后旋转过来的父亲需要变成黑⚫️，平衡起见，左侄子也是黑⚫️
  • 原来兄弟要成为父亲，需要保留父亲颜色
• 如果兄弟是左孩子，右侄子是红🔴，LR 不平衡
  • 将来删除节点这边少个黑，所以最后旋转过来的父亲需要变成黑⚫️
  • 右侄子会取代原来父亲，因此它保留父亲颜色
  • 兄弟已经是黑了⚫️，无需改变
• 如果兄弟是右孩子，右侄子是红🔴，RR 不平衡
  • 将来删除节点这边少个黑，所以最后旋转过来的父亲需要变成黑⚫️，平衡起见，右侄子也是黑⚫️
  • 原来兄弟要成为父亲，需要保留父亲颜色
• 如果兄弟是右孩子，左侄子是红🔴，RL 不平衡
  • 将来删除节点这边少个黑，所以最后旋转过来的父亲需要变成黑⚫️
  • 左侄子会取代原来父亲，因此它保留父亲颜色
  • 兄弟已经是黑了⚫️，无需改变

3.完整代码

package com.itheima.datastructure.redblacktree;

import static com.itheima.datastructure.redblacktree.RedBlackTree.Color.BLACK;
import static com.itheima.datastructure.redblacktree.RedBlackTree.Color.RED;

/**
 * <h3>红黑树</h3>
 */
public class RedBlackTree {

    enum Color {
        RED, BLACK;
    }

    Node root;

    static class Node {
        int key;
        Object value;
        Node left;
        Node right;
        Node parent;        // 父节点
        Color color = RED;  // 颜色

        public Node(int key, Object value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
        }

        public Node(int key) {
            this.key = key;
        }

        public Node(int key, Color color) {
            this.key = key;
            this.color = color;
        }

        public Node(int key, Color color, Node left, Node right) {
            this.key = key;
            this.color = color;
            this.left = left;
            this.right = right;
            if (left != null) {
                left.parent = this;
            }
            if (right != null) {
                right.parent = this;
            }
        }

        // 是否是左孩子
        boolean isLeftChild() {
            return parent != null && parent.left == this;
        }

        // 叔叔
        Node uncle() {
            if (parent == null || parent.parent == null) {
                return null;
            }
            if (parent.isLeftChild()) {
                return parent.parent.right;
            } else {
                return parent.parent.left;
            }
        }

        // 兄弟
        Node sibling() {
            if (parent == null) {
                return null;
            }
            if (this.isLeftChild()) {
                return parent.right;
            } else {
                return parent.left;
            }
        }
    }

    // 判断红
    boolean isRed(Node node) {
        return node != null && node.color == RED;
    }

    // 判断黑
    boolean isBlack(Node node) {
//        return !isRed(node);
        return node == null || node.color == BLACK;
    }

    // 右旋 1. parent 的处理 2. 旋转后新根的父子关系
    private void rightRotate(Node pink) {
        Node parent = pink.parent;
        Node yellow = pink.left;
        Node green = yellow.right;
        if (green != null) {
            green.parent = pink;
        }
        yellow.right = pink;
        yellow.parent = parent;
        pink.left = green;
        pink.parent = yellow;
        if (parent == null) {
            root = yellow;
        } else if (parent.left == pink) {
            parent.left = yellow;
        } else {
            parent.right = yellow;
        }
    }

    // 左旋
    private void leftRotate(Node pink) {
        Node parent = pink.parent;
        Node yellow = pink.right;
        Node green = yellow.left;
        if (green != null) {
            green.parent = pink;
        }
        yellow.left = pink;
        yellow.parent = parent;
        pink.right = green;
        pink.parent = yellow;
        if (parent == null) {
            root = yellow;
        } else if (parent.left == pink) {
            parent.left = yellow;
        } else {
            parent.right = yellow;
        }
    }

    /**
     * 新增或更新
     * <br>
     * 正常增、遇到红红不平衡进行调整
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public void put(int key, Object value) {
        Node p = root;
        Node parent = null;
        while (p != null) {
            parent = p;
            if (key < p.key) {
                p = p.left;
            } else if (p.key < key) {
                p = p.right;
            } else {
                p.value = value; // 更新
                return;
            }
        }
        Node inserted = new Node(key, value);
        if (parent == null) {
            root = inserted;
        } else if (key < parent.key) {
            parent.left = inserted;
            inserted.parent = parent;
        } else {
            parent.right = inserted;
            inserted.parent = parent;
        }
        fixRedRed(inserted);
    }

    void fixRedRed(Node x) {
        // case 1 插入节点是根节点，变黑即可
        if (x == root) {
            x.color = BLACK;
            return;
        }
        // case 2 插入节点父亲是黑色，无需调整
        if (isBlack(x.parent)) {
            return;
        }
        /* case 3 当红红相邻，叔叔为红时
            需要将父亲、叔叔变黑、祖父变红，然后对祖父做递归处理
        */
        Node parent = x.parent;
        Node uncle = x.uncle();
        Node grandparent = parent.parent;
        if (isRed(uncle)) {
            parent.color = BLACK;
            uncle.color = BLACK;
            grandparent.color = RED;
            fixRedRed(grandparent);
            return;
        }

        // case 4 当红红相邻，叔叔为黑时
        if (parent.isLeftChild() && x.isLeftChild()) { // LL
            parent.color = BLACK;
            grandparent.color = RED;
            rightRotate(grandparent);
        } else if (parent.isLeftChild()) { // LR
            leftRotate(parent);
            x.color = BLACK;
            grandparent.color = RED;
            rightRotate(grandparent);
        } else if (!x.isLeftChild()) { // RR
            parent.color = BLACK;
            grandparent.color = RED;
            leftRotate(grandparent);
        } else { // RL
            rightRotate(parent);
            x.color = BLACK;
            grandparent.color = RED;
            leftRotate(grandparent);
        }
    }

    /**
     * 删除
     * <br>
     * 正常删、会用到李代桃僵技巧、遇到黑黑不平衡进行调整
     *
     * @param key 键
     */
    public void remove(int key) {
        Node deleted = find(key);
        if (deleted == null) {
            return;
        }
        doRemove(deleted);
    }

    public boolean contains(int key) {
        return find(key) != null;
    }

    // 查找删除节点
    private Node find(int key) {
        Node p = root;
        while (p != null) {
            if (key < p.key) {
                p = p.left;
            } else if (p.key < key) {
                p = p.right;
            } else {
                return p;
            }
        }
        return null;
    }

    // 查找剩余节点
    private Node findReplaced(Node deleted) {
        if (deleted.left == null && deleted.right == null) {
            return null;
        }
        if (deleted.left == null) {
            return deleted.right;
        }
        if (deleted.right == null) {
            return deleted.left;
        }
        Node s = deleted.right;
        while (s.left != null) {
            s = s.left;
        }
        return s;
    }

    // 处理双黑 (case3、case4、case5)
    private void fixDoubleBlack(Node x) {
        if (x == root) {
            return;
        }
        Node parent = x.parent;
        Node sibling = x.sibling();
        // case 3 兄弟节点是红色
        if (isRed(sibling)) {
            if (x.isLeftChild()) {
                leftRotate(parent);
            } else {
                rightRotate(parent);
            }
            parent.color = RED;
            sibling.color = BLACK;
            fixDoubleBlack(x);
            return;
        }
        if (sibling != null) {
            // case 4 兄弟是黑色, 两个侄子也是黑色
            if (isBlack(sibling.left) && isBlack(sibling.right)) {
                sibling.color = RED;
                if (isRed(parent)) {
                    parent.color = BLACK;
                } else {
                    fixDoubleBlack(parent);
                }
            }
            // case 5 兄弟是黑色, 侄子有红色
            else {
                // LL
                if (sibling.isLeftChild() && isRed(sibling.left)) {
                    rightRotate(parent);
                    sibling.left.color = BLACK;
                    sibling.color = parent.color;
                }
                // LR
                else if (sibling.isLeftChild() && isRed(sibling.right)) {
                    sibling.right.color = parent.color;
                    leftRotate(sibling);
                    rightRotate(parent);
                }
                // RL
                else if (!sibling.isLeftChild() && isRed(sibling.left)) {
                    sibling.left.color = parent.color;
                    rightRotate(sibling);
                    leftRotate(parent);
                }
                // RR
                else {
                    leftRotate(parent);
                    sibling.right.color = BLACK;
                    sibling.color = parent.color;
                }
                parent.color = BLACK;
            }
        } else {
            // @TODO 实际也不会出现，触发双黑后，兄弟节点不会为 null
            fixDoubleBlack(parent);
        }
    }

    private void doRemove(Node deleted) {
        Node replaced = findReplaced(deleted);
        Node parent = deleted.parent;
        // 没有孩子
        if (replaced == null) {
            // case 1 删除的是根节点
            if (deleted == root) {
                root = null;
            } else {
                if (isBlack(deleted)) {
                    // 双黑调整
                    fixDoubleBlack(deleted);
                } else {
                    // 红色叶子, 无需任何处理
                }
                if (deleted.isLeftChild()) {
                    parent.left = null;
                } else {
                    parent.right = null;
                }
                deleted.parent = null;
            }
            return;
        }
        // 有一个孩子
        if (deleted.left == null || deleted.right == null) {
            // case 1 删除的是根节点
            if (deleted == root) {
                root.key = replaced.key;
                root.value = replaced.value;
                root.left = root.right = null;
            } else {
                if (deleted.isLeftChild()) {
                    parent.left = replaced;
                } else {
                    parent.right = replaced;
                }
                replaced.parent = parent;
                deleted.left = deleted.right = deleted.parent = null;
                if (isBlack(deleted) && isBlack(replaced)) {
                    // @TODO 实际不会有这种情况 因为只有一个孩子时 被删除节点是黑色 那么剩余节点只能是红色不会触发双黑
                    fixDoubleBlack(replaced);
                } else {
                    // case 2 删除是黑，剩下是红
                    replaced.color = BLACK;
                }
            }
            return;
        }
        // case 0 有两个孩子 => 有一个孩子 或 没有孩子
        int t = deleted.key;
        deleted.key = replaced.key;
        replaced.key = t;

        Object v = deleted.value;
        deleted.value = replaced.value;
        replaced.value = v;
        doRemove(replaced);
    }
}

• 以上代码中的 TODO 未作改正

4.小结

维度	普通二叉搜索树	AVL 树	红黑树
查询	平均 O(logn)，最坏 O(n)	O(logn)	O(logn)
插入	平均 O(logn)，最坏 O(n)	O(logn)	O(logn)
删除	平均 O(logn)，最坏 O(n)	O(logn)	O(logn)
平衡性	不平衡	严格平衡	近似平衡
结构	二叉树	自平衡的二叉树	具有红黑性质的自平衡二叉树
查找效率	低	高	高
插入删除效率	低	中等	高

普通二叉搜索树插入、删除、查询的时间复杂度与树的高度相关，因此在最坏情况下，时间复杂度为 O(n)，而且容易退化成链表，查找效率低。

AVL 树是一种高度平衡的二叉搜索树，其左右子树的高度差不超过 1。因此，它能够在 logn 的平均时间内完成插入、删除、查询操作，但是在维护平衡的过程中，需要频繁地进行旋转操作，导致插入删除效率较低。

红黑树是一种近似平衡的二叉搜索树，它在保持高度平衡的同时，又能够保持较高的插入删除效率。红黑树通过节点着色和旋转操作来维护平衡。红黑树在维护平衡的过程中，能够进行较少的节点旋转操作，因此插入删除效率较高，并且查询效率也较高。

综上所述，红黑树具有较高的综合性能，是一种广泛应用的数据结构。