# 一.周赛 364 (opens new window)
# 1.最大二进制奇数-力扣 2863 题
给你一个 二进制 字符串
s，其中至少包含一个'1'。你必须按某种方式 重新排列 字符串中的位，使得到的二进制数字是可以由该组合生成的 最大二进制奇数 。
以字符串形式，表示并返回可以由给定组合生成的最大二进制奇数。
注意 返回的结果字符串 可以 含前导零。
示例 1：
输入：s = "010"
输出："001"
解释：因为字符串 s 中仅有一个 '1' ，其必须出现在最后一位上。所以答案是 "001" 。
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示例 2：
输入：s = "0101"
输出："1001"
解释：其中一个 '1' 必须出现在最后一位上。而由剩下的数字可以生产的最大数字是 "100" 。所以答案是 "1001" 。
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提示：
1 <= s.length <= 100s仅由'0'和'1'组成s中至少包含一个'1'
public String maximumOddBinaryNumber(String s) {
int count = 0;
final char[] chars = s.toCharArray();
for (char c : chars) {
if (c == '1') {
count++;
}
}
int[] res = new int[chars.length];
res[s.length() - 1] = 1;
count--;
for (int i = 0; i < count; i++) {
res[i] = 1;
}
return Arrays.stream(res).mapToObj(String::valueOf).collect(Collectors.joining(""));
}
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# 2.美丽塔 I-力扣 2865
给你一个长度为
n下标从 0 开始的整数数组maxHeights。你的任务是在坐标轴上建
n座塔。第i座塔的下标为i，高度为heights[i]。如果以下条件满足，我们称这些塔是 美丽 的：
1 <= heights[i] <= maxHeights[i]heights是一个 山状 数组。如果存在下标
i满足以下条件，那么我们称数组heights是一个 山状 数组：
- 对于所有
0 < j <= i，都有heights[j - 1] <= heights[j]- 对于所有
i <= k < n - 1，都有heights[k + 1] <= heights[k]请你返回满足 美丽塔 要求的方案中，高度和的最大值 。
示例 1：
输入：maxHeights = [5,3,4,1,1]
输出：13
解释：和最大的美丽塔方案为 heights = [5,3,3,1,1] ，这是一个美丽塔方案，因为：
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山状数组，峰值在 i = 0 处。
13 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
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示例 2：
输入：maxHeights = [6,5,3,9,2,7]
输出：22
解释： 和最大的美丽塔方案为 heights = [3,3,3,9,2,2] ，这是一个美丽塔方案，因为：
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山状数组，峰值在 i = 3 处。
22 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
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示例 3：
输入：maxHeights = [3,2,5,5,2,3]
输出：18
解释：和最大的美丽塔方案为 heights = [2,2,5,5,2,2] ，这是一个美丽塔方案，因为：
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山状数组，最大值在 i = 2 处。
注意，在这个方案中，i = 3 也是一个峰值。
18 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
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提示：
1 <= n == maxHeights <= 1031 <= maxHeights[i] <= 109
public long maximumSumOfHeights(List<Integer> maxHeights) {
//还是比较简单的
int len = maxHeights.size();
int[] res = new int[len];
long maxAns = Integer.MIN_VALUE;
for (int index = 0; index < res.length; index++) {
//从前往后遍历
res[index] = maxHeights.get(index);
//找到了索引了
for (int i = index + 1; i < len; i++) {
if (maxHeights.get(i) <= res[i - 1]) {
res[i] = maxHeights.get(i);
} else {
res[i] = res[i - 1];
}
}
for (int i = index - 1; i >= 0; i--) {
if (maxHeights.get(i) <= res[i + 1]) {
res[i] = maxHeights.get(i);
} else {
res[i] = res[i + 1];
}
}
long ans = 0;
for (int i : res) {
ans += i;
}
maxAns = Math.max(maxAns, ans);
}
return maxAns;
}
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# 3.美丽塔 II-力扣 2866
给你一个长度为
n下标从 0 开始的整数数组maxHeights。你的任务是在坐标轴上建
n座塔。第i座塔的下标为i，高度为heights[i]。如果以下条件满足，我们称这些塔是 美丽 的：
1 <= heights[i] <= maxHeights[i]heights是一个 山状 数组。如果存在下标
i满足以下条件，那么我们称数组heights是一个 山状 数组：
- 对于所有
0 < j <= i，都有heights[j - 1] <= heights[j]- 对于所有
i <= k < n - 1，都有heights[k + 1] <= heights[k]请你返回满足 美丽塔 要求的方案中，高度和的最大值 。
示例 1：
输入：maxHeights = [5,3,4,1,1]
输出：13
解释：和最大的美丽塔方案为 heights = [5,3,3,1,1] ，这是一个美丽塔方案，因为：
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山状数组，峰值在 i = 0 处。
13 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
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示例 2：
输入：maxHeights = [6,5,3,9,2,7]
输出：22
解释： 和最大的美丽塔方案为 heights = [3,3,3,9,2,2] ，这是一个美丽塔方案，因为：
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山状数组，峰值在 i = 3 处。
22 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
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示例 3：
输入：maxHeights = [3,2,5,5,2,3]
输出：18
解释：和最大的美丽塔方案为 heights = [2,2,5,5,2,2] ，这是一个美丽塔方案，因为：
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山状数组，最大值在 i = 2 处。
注意，在这个方案中，i = 3 也是一个峰值。
18 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
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提示：
1 <= n == maxHeights <= 10的5次方1 <= maxHeights[i] <= 10的9次方
题解:单调栈
public class LC_03_maximumSumOfHeights_00 {
public long maximumSumOfHeights(List<Integer> maxHeights) {
//转换为数组
int[] a = maxHeights.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
int n = a.length;
//右侧递减段,记录每个位置的最大值
long[] suf = new long[n + 1];
//栈
LinkedList<Integer> st = new LinkedList<>();
st.push(n); // 哨兵,这里很巧妙
long sum = 0;
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
int x = a[i];//当前位置的值
while (st.size() > 1 && x <= a[st.peek()]) {//当前位置的值小一些 则需要弹出
int j = st.pop();
sum -= (long) a[j] * (st.peek() - j); // 撤销之前加到 sum 中的
}
sum += (long) x * (st.peek() - i); // 从 i 到 st.peek()-1 都是 x
suf[i] = sum;
st.push(i);
}
//原数组[1, 5, 2, 5, 6, 4, 6, 3, 4, 5]
//[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]=10 左边最大 单调递减是其中一种情况,但是不确定是不是最大的
System.out.println(sum);
//2--一个10和当前位置i
System.out.println(st.size());
//[10, 21, 16, 27, 23, 17, 15, 9, 8, 5, 0]
System.out.println(Arrays.toString(suf));
long ans = sum;
st.clear();
st.push(-1); // 哨兵
long pre = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = a[i];
while (st.size() > 1 && x <= a[st.peek()]) {//后面的小了 需要弹出
int j = st.pop();
pre -= (long) a[j] * (j - st.peek()); // 撤销之前加到 pre 中的
}
pre += (long) x * (i - st.peek()); // 从 st.peek()+1 到 i 都是 x
//原数组[1, 5, 2, 5, 6, 4, 6, 3, 4, 5]
//1 6 5 10 16 17 23 20 24 29 33
System.out.print(pre + " ");
ans = Math.max(ans, pre + suf[i + 1]);
st.push(i);
}
return ans;
}
public static void main(String[] args) {
List<Integer> maxHeights = new ArrayList<>();
//[1, 5, 2, 5, 6, 4, 6, 3, 4, 5]
maxHeights.add(1);
maxHeights.add(5);
maxHeights.add(2);
maxHeights.add(5);
maxHeights.add(6);
maxHeights.add(4);
maxHeights.add(6);
maxHeights.add(3);
maxHeights.add(4);
maxHeights.add(5);
LC_03_maximumSumOfHeights_00 res = new LC_03_maximumSumOfHeights_00();
final long s = res.maximumSumOfHeights(maxHeights);
System.out.println(s);
}
}
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